滑动窗与修剪技术的动态模糊神经网络方法研究

• 作者: 张德丰 马子龙 马莉
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 动态模糊神经网络 模糊规则 修剪技术 血压
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 48-52
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3205字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种新型的动态模糊神经网络算法,该动态模糊神经网络的结构基于扩展的径向基网络.其算法的最主要特点是:使用滑动窗技术保持固定长度的数据来调整参数,避免了数据饱和;使用了修剪技术,使得网络结构不会持续增长,避免了过拟合及过训练现象,因而确保了系统的泛化能力.最后通过对血压的控制来验证动态模糊神经网络的逼近能力及所提控制方案的有效性.由仿真结果表明使用滑动窗与修剪技术的D-FNN控制器具有良好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张德丰	佛山科学技术学院计算机系	21	265	9.0	16.0
2	马子龙	哈尔滨工业大学电子工程系	14	184	8.0	13.0
3	马莉	佛山科学技术学院计算机系	24	61	4.0	6.0