基于BP神经网络的叶片共振频率与疲劳寿命研究

• 作者: 程礼 赵兵兵 高潮
• 来源期刊: 汽轮机技术
• 学科: 物理学
• 关键词: 疲劳损伤 共振频率 寿命预测 神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 440-442
• 分类号: O322
• 字数: 2009字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5884.2010.06.012

摘要

通过K417材料标准试片振动疲劳试验研究了叶片共振频率与疲劳寿命的关系,根据共振频率随循环次数的变化定义了试片疲劳破坏的3个阶段,并用BP神经网络对试验数据进行拟合,网络训练、测试结果较为准确,说明在少量参数的情况下,可以用神经网络对试验情况进行模拟,从而减少试验次数.用共振频率定义了试片的疲劳损伤参量.计算结果表明疲劳损伤参量的变化能较准确地描述试片的疲劳破坏过程,共振频率可作为监测叶片疲劳损伤的重要参量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程礼	空军工程大学工程学院	107	606	12.0	19.0
3	赵兵兵	空军工程大学工程学院	20	130	8.0	10.0
4	高潮	空军工程大学工程学院	26	119	6.0	9.0