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摘要:
设计了一种基于可靠特征集合匹配的内容完整的视频稳定算法.为了避免运动前景上的特征点参与运动估计,由经典的KLT(Kanade-Lucas-Tomasi)算法提取特征点,而后基于特征有效性判定规则对特征点集合进行有效性验证以提高特征点的可靠性.利用通过验证的特征点对全局运动进行估计,得到精确的运动参数并据此对视频图像进行运动补偿.对于运动补偿造成的无定义区,首先计算当前帧的定义区与相邻帧的光流,以此为向导腐蚀无定义区;利用拼接的方法,填充仍为无定义区的像素.实验结果表明该算法对于前景物体运动具有较好的鲁棒性并能够生成内容完整的稳定视频序列.
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文献信息
篇名 一种内容完整的视频稳定算法
来源期刊 中国图象图形学报A 学科 工学
关键词 视频稳定 KLT算法 光流
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1384-1390
页数 分类号 TP391
字数 4361字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄钧 44 819 16.0 28.0
2 彭艺 5 48 3.0 5.0
3 叶齐祥 5 102 5.0 5.0
4 焦建彬 10 156 7.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视频稳定
KLT算法
光流
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
总被引数(次)
131816
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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