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摘要:
针对高斯噪声图像的结构特点及传统去噪方法中所存在的问题,提出一种基于小波收缩阈值法和维纳滤波法相结合的图像去噪方法.采用小波收缩阈值法对图像进行去噪,对处理后的图像用维纳滤波法进行平滑处理.采用独立自适应阈值,对其子带阈值进行确定,并引入调节系数.仿真结果表明,所提出的方法在高斯去噪效果和保留图像细节信息性能方面优于中值滤波算法、均值滤波算法等方法.
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文献信息
篇名 基于小波收缩阈值和维纳滤波的去噪方法
来源期刊 辽宁科技大学学报 学科 工学
关键词 图像去噪 小波阈值 维纳滤波
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 539-542
页数 分类号 TP391
字数 2096字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1048.2010.05.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈雪波 辽宁科技大学电子与信息工程学院 97 448 12.0 17.0
2 张颖 辽宁科技大学电子与信息工程学院 28 172 7.0 13.0
3 胡洋 辽宁科技大学电子与信息工程学院 8 32 3.0 5.0
4 熊成基 辽宁科技大学电子与信息工程学院 6 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
小波阈值
维纳滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁科技大学学报
双月刊
1674-1048
21-1555/TF
大16开
辽宁省鞍山市高新技术产业开发区千山路185号
1979
chi
出版文献量(篇)
2893
总下载数(次)
6
总被引数(次)
9608
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