关联规则在基金信息分析中的应用

• 作者: 姚爽 李欣 谢文阁
• 来源期刊: 桂林理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 基金 数据挖掘 数据量
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 449-451
• 分类号: TP311.13
• 字数: 2602字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9057.2010.03.026

摘要

通过对基金数据的抽象,建立了基于数据量类型的数据挖掘模型,采用传统Apriori算法的设计思想,设计了基于数据量的支持度计算公式,改进了传统Apriori算法以适应新的支持度,从而提高了规则的准确性,可为基金经理和投资人提供决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢文阁	辽宁工业大学电子与信息工程学院	38	156	6.0	10.0
2	姚爽		6	23	2.0	4.0