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摘要:
对普通最小二乘法进行了改进,提出了基于因变量均值的最小二乘法.用实例证明了改进的模型更好地满足了回归分析的假设条件,降低了一元线性回归模型的估计误差,提高了模型的估计精度和拟合优度,提高了统计推断的质量.
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文献信息
篇名 基于因变量均值的OLS研究
来源期刊 沈阳大学学报 学科 数学
关键词 因变量 均值 普通最小二乘法 一元线性回归模型
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-5
页数 分类号 O241.2
字数 2680字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-9225.2010.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚辉锋 桂林理工大学管理学院 7 189 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
因变量
均值
普通最小二乘法
一元线性回归模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳大学学报(自然科学版)
双月刊
2095-5456
21-1583/N
大16开
辽宁省沈阳市大东区联合路54号
1988
chi
出版文献量(篇)
3066
总下载数(次)
4
总被引数(次)
12472
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