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摘要:
基于小波包变换理论,提出一种在能量比-频带二维坐标空间内分析非稳态信号频率特性的方法,并与常用频谱分析方法结果做了对比,说明该方法的正确性和可行性.接着以燃料电池汽车的风机噪声信号为例,选取一个低频正弦干扰信号作为其他各种周期信号的代表,证明该方法可以识别出非稳态信号中掺杂的周期信号.最后重点分析风机噪声信号,成功把信号中低频振动噪声与高频气动噪声进行分离,分别提取时域信息,分析并提出进一步降噪的措施.
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文献信息
篇名 风机非稳态噪声信号分析
来源期刊 噪声与振动控制 学科 工学
关键词 振动与波 非稳态信号 小波包变换 信号分析 燃料电池汽车
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 信号处理与故障诊断
研究方向 页码范围 78-81
页数 4页 分类号 TB556
字数 2684字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1355.2010.01.078
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 左曙光 同济大学汽车学院 206 1378 18.0 27.0
2 陈瑞峰 同济大学汽车学院 3 27 2.0 3.0
3 郭伟 同济大学汽车学院 7 43 4.0 6.0
4 何融 同济大学汽车学院 3 26 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
振动与波
非稳态信号
小波包变换
信号分析
燃料电池汽车
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
噪声与振动控制
双月刊
1006-1355
31-1346/TB
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-672
1981
chi
出版文献量(篇)
4977
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4
总被引数(次)
36734
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