基于视觉区域划分的雾天图像清晰化方法

• 作者: 张新龙 张璇 朱静 汪荣贵
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 雾天图像增强 人类视觉模型 Retinex
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 754-762
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5858字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1187.2010.00754

摘要

针对雾天图像退化程度与景深呈非线性关系的特点,以及MSR算法的参数选择没有考虑图像景深信息的局限性,提出一种新的基于局部信息特征的自适应Retinex雾天图像增强算法.算法将雾天图像划分为不同的子块,根据子块像素所处的人类视觉区域反映出的雾的厚薄程度自动调整Retinex增强算法的参数取值,使用面积比例因子策略融合处理后子块以避免分块带来的块状效应,最终实现对雾天图像的清晰化.实验表明: 本文方法比MSR算法在多景深雾天图像局部细节增强方面具有更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪荣贵	合肥工业大学计算机与信息学院	104	1458	21.0	34.0
2	朱静	合肥工业大学计算机与信息学院	5	188	4.0	5.0
3	张新龙	合肥工业大学计算机与信息学院	9	227	6.0	9.0
4	张璇	合肥工业大学计算机与信息学院	23	403	11.0	20.0