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摘要:
雾天拍摄图像中,图像受烟雾的干扰严重,在雾天图像的预处理中,雾天图像增强方法的研究非常重要.针对雾天图像对比度低,图像细节不突出的特点,通过小波变换将雾天图像进行多层分解,将分解出来的低频部分进行非线性变换,使图像的轮廓更加清晰;同时对各层的高频部分依据其各层的特点,进行适合各层的非线性变换.最后利用变化得到的系数进行重构得到增强的图像.实验显示,处理后的图像白雾明显降低,不仅能较好地保持原图像的原始面貌,而且更好地突出图像中各个细节.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 雾天图像清晰化方法研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 雾天图像 图像增强 小波变换 非线性变换
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 178-180
页数 3页 分类号 TP301
字数 3444字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.08.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢鹏丽 兰州理工大学计算机与通信学院 34 69 5.0 7.0
2 张强 兰州理工大学计算机与通信学院 14 28 5.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
雾天图像
图像增强
小波变换
非线性变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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