基于蚁群优化的WSN负载均衡数据汇集算法

• 作者: 唐云建 易军 王燕霞 石为人
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络(WSN) 数据汇集 负载均衡 蚁群优化(ACO)
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 784-791
• 分类号: TP3
• 字数: 6512字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2010.08.003

摘要

针对无线传感器网络(WSN)数据汇集应用中负载分配不均衡,使得网络节点出现早死,网络寿命缩短的问题,提出了一种基于蚁群优化(ACO)的负载均衡的数据汇集(Load-balancing data gathering based on ACO,L-ACO)算法.根据不同的任务,L-ACO算法将蚂蚁分为三类:前向探索蚂蚁(FD-ANT)、前向运输蚂蚁(FT-ANT)和后向蚂蚁(B-ANT).此算法定义蚂蚁的转移概率与路径信息素成反比,并采用父节点负载作为启发因子,使得蚂蚁趋向于走负载低的路径.通过前向蚂蚁与后向蚂蚁的分工合作,使得各条路径上的负载逐渐趋于均衡,从而延长网络寿命.仿真实验表明L-ACO算法可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石为人	重庆大学自动化学院	156	2848	28.0	45.0
2	易军	重庆大学自动化学院	9	52	4.0	7.0
3	王燕霞	重庆大学自动化学院	6	36	3.0	6.0
4	唐云建	重庆大学自动化学院	12	193	7.0	12.0