基于蚁群优化的WSN网络数据融合算法

• 作者: 丁华
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 融合树 蚁群算法 数据融合 均衡负载 自适应 节点能耗 生命周期
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 208-212
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4203字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7688/j.issn.1000-1646.2020.02.16

摘要

为了减少WSN网络中数据传输量、优化无线传输距离,提出了一种基于蚁群优化的WSN网络数据融合算法.该算法构造数据融合树并根据WSN网络的传输特点改进了蚁群算法,考虑了路径偏转角对路由的影响,调整节点选择概率;同时对最优的多个路径更新信息素,以提升最优路径的全局搜索能力.在WSN网络节点能量消耗、传输延迟方面与经典算法对比,发现该算法能够有效延长网络的生命周期、降低节点能耗,并能改善网络负载均衡.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁华	南京师范大学泰州学院教育技术中心	14	22	2.0	4.0