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摘要:
针对边缘检测中存在的噪声敏感性问题,基于分数阶差分滤波器,并结合非局部最大抑制和双阈值分割方法,提出了一种改进的边缘检测算法.先介绍分数阶差分滤波器的设计原理并分析了滤波器长度和阶次的选择,再结合非局部最大抑制原理以及双阈值分割法,给出了改进算法的边缘检测步骤.由实验分析可知,在有噪声情况下,改进的算法比Sobel算法、Canny算法和LOG算法具有更高的峰值信噪比,得到更好的边缘检测效果.
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一阶边缘检测算法的研究
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于分数阶差分滤波器的边缘检测算法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 边缘检测 分数阶差分滤波器 非局部最大抑制 双阈值分割 峰值信噪比
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 655-660
页数 分类号 TN911
字数 3719字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2010.05.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈文 河海大学工程力学系 47 499 6.0 22.0
2 韦慧 河海大学工程力学系 1 5 1.0 1.0
3 孙洪广 河海大学工程力学系 11 23 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (46)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
分数阶差分滤波器
非局部最大抑制
双阈值分割
峰值信噪比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导