具有自适应参数的粗糙k-means聚类算法

• 作者: 周涛
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 k-means 聚类算法 自适应
• 年，卷（期）: 2010,（26）
• 页码范围: 7-10
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5201字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.26.003

摘要

粗糙聚类是不确定聚类算法中一种有效的聚类算法,这里通过分析粗糙k-means算法,指出了其中3个参数wl,Wu和ε设置时存在的缺点,提出了一种自适应粗糙k-means聚类算法,该算法能进一步优化粗糙k-means的聚类效果,降低对"噪声"的敏感程度,最后通过实验验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周涛	宁夏医科大学理学院	43	256	9.0	14.0