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摘要:
为了解决实际研究过程中模糊数据设定不准确的问题,采用模糊数学方法.应用模糊度说明了数据变量模糊化的重要性,给出了模糊变量和模糊变量时间序列的定义,并用计量经济学和数据挖掘例子说明变量模糊化的必要性.结果表明:研究中的很多数据确实具有模糊特性,模糊变量时间序列的应用有利于得到更客观的计量模型及进行时间序列挖掘.模糊变量时间序列的提出对计量经济学和数据挖掘有一定的参考价值.
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文献信息
篇名 模糊变量时间序列及其应用
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 模糊变量 模糊变量时间序列 模糊隶属函数 计量经济学 数据挖掘
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1173-1176
页数 分类号 F064.1
字数 3606字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0562.2010.06.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹开其 大连大学信息工程学院 39 294 10.0 15.0
2 陈胜贵 大连大学信息工程学院 4 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊变量
模糊变量时间序列
模糊隶属函数
计量经济学
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
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12
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52708
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