小波包神经网络在离心压缩机故障识别中的应用

• 作者: 任丽莉 狄婧 王出航
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包 模糊神经网络 离心压缩机 故障识别
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 216-218
• 分类号: TH452|TP39
• 字数: 1742字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2010.12.097

摘要

为了能够提高离心压缩机故障识别的准确性和效率,构造了小波包模糊神经网络对离心压缩机进行故障识别.研究了小波包分析提取特征向量的方法.利用小波包分析获得了离心压缩机的特征向量后,利用模糊神经网络对其进行故障识别.利用小波包模糊神经网络对离心压缩机常见的5种故障进行了识别,结果表明该方法具有较高的故障识别能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	狄婧		18	68	4.0	8.0
2	王出航		28	63	5.0	7.0
3	任丽莉		34	89	4.0	8.0