基于小波包与改进BP神经网络的齿轮故障诊断

• 作者: 周明 时伟 时军 时建峰 李增贺
• 来源期刊: 机械研究与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包 BP神经网络 齿轮 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 检测与控制
• 页码范围: 82-84,87
• 分类号: TH133.33
• 字数: 3685字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-4414.2011.01.033

摘要

对齿轮振动信号应用小波包分解提取故障特征向量,并以此作为改进BP神经网络的输入,对神经网络进行训练,建立齿轮运行状态分类器,用以诊断齿轮的运行状态.结果表明,该方法对齿轮故障诊断十分有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	时建峰		6	38	2.0	6.0
2	时军		1	11	1.0	1.0
3	时伟		20	117	7.0	10.0
4	周明		10	27	3.0	5.0
5	李增贺		5	23	2.0	4.0