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摘要:
对Copula函数进行深入的研究在概率统计领域有着重要的意义.因此,本文利用引理1,在文献[1]的基础上继续研究了其他单参数的二元阿基米德Copula函数的参数矩估计和近似矩估计.
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文献信息
篇名 阿基米德Copula函数中参数的矩估计
来源期刊 佳木斯大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 阿基米德Copula函数 矩估计 近似矩估计
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 803-804
页数 分类号 O211.5
字数 1711字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1402.2010.05.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋立新 吉林师范大学数学学院 99 394 10.0 15.0
2 杨兆娜 吉林师范大学数学学院 1 1 1.0 1.0
3 王秀刚 吉林师范大学数学学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2011(1)
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研究主题发展历程
节点文献
阿基米德Copula函数
矩估计
近似矩估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
佳木斯大学学报(自然科学版)
双月刊
1008-1402
23-1434/T
大16开
黑龙江省佳木斯市学府街148号
14-176
1983
chi
出版文献量(篇)
5218
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9
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12928
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