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摘要:
介绍了非负矩阵分解(non-negative matrix factorization,NMF)的基本算法思想和一些改进的NMF算法,并对其在一些重要领域内的应用成果及研究现状进行了系统的概括归纳,最后提出NMF方法存在的问题以及今后研究的趋势和展望.
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文献信息
篇名 非负矩阵分解及其应用现状分析
来源期刊 武汉工业学院学报 学科 工学
关键词 非负矩阵分解 数据处理 实际应用
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 数理科学
研究方向 页码范围 109-114
页数 6页 分类号 O151.21|TP391
字数 4383字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-4881.2010.01.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐泰燕 武汉工业学院数理科学系 9 44 3.0 6.0
2 郝玉龙 武汉工业学院数理科学系 24 53 3.0 7.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
非负矩阵分解
数据处理
实际应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉轻工大学学报
双月刊
1009-4881
42-1856/T
大16开
武汉常青花园中环西路特1号武汉工业学院学报编辑部
1982
chi
出版文献量(篇)
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12754
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