基于改进的渐进纹理分析技术提取IKONOS影像中的城市主要道路

• 作者: 吴学文 徐涵秋
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多层统计分析 道路知识 IKONOS影像 道路提取
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 189-194
• 分类号: TP753
• 语种: 中文

摘要

提出了一种从IKONOS多光谱影像提取城市主要道路的方法.首先对影像进行3个层次的纹理分析.第一层为检测集像元与训练集像元在波段空间中的闵氏距离;第二层为检测集像元及其3×3窗口内像元分布与训练集像元在波段空间中的巴氏距离;第三层为检测集像元及其3×3窗口内像元分布与训练集像元在彩色纹理特征空间中的巴氏距离.对上述获取的结果分别进行了阈值分割、细化,并结合道路的几何特征,采用模糊数学的方法对各个图层进行了融合.接着提出了一种基于道路知识的道路段连接算法.最后用多项式拟合方法对连接结果进行了优化,获得了较好的提取结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐涵秋	福州大学环境与资源学院	123	4477	31.0	66.0
2	吴学文	福州大学环境与资源学院	3	25	2.0	3.0