基于IKONOS高分辩率影像的城市草地信息提取研究

• 作者: 张友静 颜梅春 鲍艳松
• 来源期刊: 草业学报
• 学科: 农学
• 关键词: 植被指数法 灰度共生矩阵 纹理 精度评定
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 页码范围: 34-38
• 页数: 5页
• 分类号: S431.9
• 字数: 4076字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-5759.2004.06.006

摘要

在IKONOS影像图上提取草地信息试用了2种方法进行探索,分别采用植被指数法和基于灰度共生矩阵的纹理量分类法.前者用MSAVI指数分类提取得到的精度为87.48%;后一种方法是通过从近红外波段提取灰度共生矩阵和灰度联合矩阵,计算并提取理想窗口的最能反映类别差异的纹理量值,试验发现取3X3窗口的CON纹理量可以较好地提取出草地信息,通过精度评估发现具有较高的精度(平均精度达90.56%).研究证明用该法提取草地信息可取得相对理想的精度效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜梅春	河海大学水资源环境学院地理信息科学系	5	164	5.0	5.0
10	张友静	中国科学院南京地理与湖泊研究所	1	12	1.0	1.0