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摘要:
LOF算法是一个著名的局部离群点查找方法,该方法赋予了表征每一个空间点偏离程度的数值.但LOF算法存在效率低和性能差的问题,为此对该算法进行了以下两个方面的改进:第一,提出了降低该算法时间复杂度的两步改进方法,并对这两步改进方法的时间复杂度也进行详细分析,第二,使得该算法在查找局部离群点时,不仅考虑了空间属性,也考虑了非空间属性.另外还通过实验测试了LOF算法及其改进方法的时间效率,以及在模拟数据和真实数据情况下的查找离群点的效果.实验结果表明,改进方法具有更好的时间效率和性能.
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文献信息
篇名 局部空间离群点算法的改进及其实现
来源期刊 中国图象图形学报A 学科 工学
关键词 数据挖掘 空间离群点 可达距离 局部离群因子
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1471-1477
页数 分类号 TP301.6|TP18
字数 6860字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦小麟 南京航空航天大学信息科学与技术学院 175 1597 20.0 30.0
2 胡彩平 南京航空航天大学信息科学与技术学院 19 254 8.0 15.0
3 任韧 南京航空航天大学信息科学与技术学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
空间离群点
可达距离
局部离群因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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