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摘要:
指出直接采用原始瓦斯浓度时间序列进行短期浓度预测、相似性查询、时间序列分类和聚类等数据挖掘工作不但效率低下,而且会影响时间序列数据挖掘的准确性和可靠性;提出了一种采用分段线性方法的时间序列模式表示方法.采用分段线性表示方法对瓦斯浓度时间序列进行模式表示后可换来较小的存储和计算代价,只保留了时间序列的主要形态,去除了细节干扰,更能反映出时间序列的自身特征,有利于提高数据挖掘的效率和准确性.
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文献信息
篇名 基于分段线性方法的瓦斯浓度时间序列模式表示
来源期刊 工矿自动化 学科 工学
关键词 瓦斯浓度 数据挖掘 时间序列 模式表示 分段线性表示
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 41-44
页数 4页 分类号 TD712
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张剑英 44 331 10.0 16.0
2 赵志凯 12 46 5.0 6.0
3 陈娟 14 136 5.0 11.0
4 许徽 4 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
瓦斯浓度
数据挖掘
时间序列
模式表示
分段线性表示
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工矿自动化
月刊
1671-251X
32-1627/TP
大16开
江苏省常州市木梳路1号中煤科工集团常州自动化研究院内
28-162
1973
chi
出版文献量(篇)
6068
总下载数(次)
11
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33991
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