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摘要:
对永磁同步电机(Pemanent Magnet Synchronous Motor,PMSM)数学模型进行深入分析,提出用滑模状态观测器(Sliding Mode Obserbe,SMO)实现对PMSM无传感器转子位置和速度估算,引入卡尔曼滤波器,从而使得滑模观测器反电势波形更加平滑和准确,也更适合高性能应用.用Simulink仿真验证了算法的正确性和可行性,并对结果进行了分析讨论.
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文献信息
篇名 基于卡尔曼滤波器SMO的永磁同步电机无传感器矢量控制
来源期刊 电机与控制应用 学科 工学
关键词 永磁同步电动机 滑模观测器 卡尔曼滤波器 无传感器
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 控制与应用技术
研究方向 页码范围 21-24,56
页数 5页 分类号 TM351
字数 2272字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6540.2010.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 俞金寿 华东理工大学信息科学工程学院 199 3638 32.0 51.0
2 刘军 华东理工大学信息科学工程学院 70 454 10.0 19.0
6 王刚 华东理工大学信息科学工程学院 16 254 6.0 15.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
永磁同步电动机
滑模观测器
卡尔曼滤波器
无传感器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电机与控制应用
月刊
1673-6540
31-1959/TM
大16开
上海市武宁路505号
4-199
1959
chi
出版文献量(篇)
4216
总下载数(次)
2
总被引数(次)
22702
相关基金
上海市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.lawyee.net/Act/Act_Display.asp?RID=46696
项目类型:面上项目
学科类型:
论文1v1指导