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摘要:
针对多普勒天气雷达图像中中气旋的特征,提出了一种基于数学形态学的自动识别算法.为了能有效识别出组成中气旋的一对极值区域,借鉴浸水模拟分水岭算法的思想,构造了一种结合区域属性约束的改进浸水模拟算法用于中气旋识别.新方法比较符合气象人员的视觉经验,充分利用中气旋的图像特征以满足特定的识别需求.对实测数据的识别结果表明了该方法的有效性.
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算法思想
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文献信息
篇名 基于浸水模拟改进算法的中气旋自动识别
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 浸水模拟 极值区域 中气旋识别
年,卷(期) 2010,(21) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 171-174,198
页数 分类号 TP301.6
字数 5188字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.21.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章云 广东工业大学自动化学院 184 1172 18.0 24.0
2 钟灵 广东工业大学自动化学院 28 99 5.0 9.0
3 潘运红 广东工业大学自动化学院 9 38 3.0 6.0
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
浸水模拟
极值区域
中气旋识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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