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遗传算法和最小二乘匹配相结合的DEM匹配方法
遗传算法和最小二乘匹配相结合的DEM匹配方法
作者:
岑敏仪
张同刚
杨佳
杨容浩
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
无控制DEM匹配
遗传算法
最小二乘匹配
匹配模型
LZD算法
摘要:
针对传统最小二乘无控制DEM匹配方法拉入范围小的问题,提出了一种遗传算法和最小二乘匹配相结合的无控制DEM匹配方法,为了克服基于传统匹配模型的遗传匹配方法易陷入缩放系数为0的错误全局最优极值处的问题,建立了采用距离等级划分的DEM匹配模型.在此基础上,设计了遗传算法和最小二乘匹配相结合的匹配方法流程.仿真和实际数据实验结果均表明,该方法能够保持最小二乘法匹配精度高和遗传算法拉入范围大的优点,并有较好的稳定性和较高的收敛效率.
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篇名
遗传算法和最小二乘匹配相结合的DEM匹配方法
来源期刊
水土保持通报
学科
地球科学
关键词
无控制DEM匹配
遗传算法
最小二乘匹配
匹配模型
LZD算法
年,卷(期)
2010,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
128-133
页数
6页
分类号
TP751.1|P208
字数
语种
中文
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水土保持通报
主办单位:
中国科学院水利部水土保持研究所
水利部水土保持监测中心
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-288X
CN:
61-1094/X
开本:
大16开
出版地:
陕西省咸阳市杨凌区西农路26号
邮发代号:
52-167
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
5888
总下载数(次)
5
总被引数(次)
62300
相关基金
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英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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