基于小波模极大值的火灾图像边缘检测方法

• 作者: 刘美菊 袁峰 贺红莹 郭彤颖
• 来源期刊: 沈阳建筑大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小波 模极大值 自适应阈值 火灾图像 边缘检测
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 201-204
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2837字
• 语种: 中文

摘要

目的 提出一种基于小波模极大值和自适应阈值的火灾图像边缘检测方法 .方法 计算火灾图像小波变换后的梯度模极大值,采用自适应阈值法去除伪边缘,从而实现火灾图像的边缘检测.结果 实验结果 表明,笔者算法可以从带有噪声的火灾图像中有效地进行边缘检测,并且算法计算量小,具有良好的鲁棒性与实时性.结论 能够提高边缘检测的准确性,并且能够满足火灾图像边缘检测的实时性要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘美菊	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	35	140	6.0	10.0
2	郭彤颖	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	18	224	6.0	14.0
3	袁峰	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	3	40	3.0	3.0
4	贺红莹	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	1	10	1.0	1.0