一种基于成对约束的谱聚类算法

• 作者: 丁世飞 张力文 徐丽 朱红 许新征
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 谱聚类 先验信息 成对约束 半监督聚类
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 38-41
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2446字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2010.04.009

摘要

聚类通常被认为是一种无监督的数据分析方法,在聚类搜索过程中充分利用先验信息会显著提高聚类算法的性能.本文通过成对约束来调整点与点之间的相似矩阵,然后对其优化,并结合谱聚类算法,得到一种很有效的聚类算法--基于成对约束的半监督游聚类算法(SSCA).实验表明,该算法有很好的聚类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁世飞	中国矿业大学计算机科学与技术学院	83	2735	17.0	52.0
5	许新征	中国矿业大学计算机科学与技术学院	34	716	11.0	26.0
6	徐丽	中国矿业大学计算机科学与技术学院	8	63	4.0	7.0
7	朱红	中国矿业大学计算机科学与技术学院	47	675	14.0	25.0
8	张力文	中国矿业大学计算机科学与技术学院	3	104	2.0	3.0