随机数在汽车行驶工况构建中的应用

• 作者: 李友文 石琴 郑与波
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 马尔科夫过程 随机数 行驶工况 状态转移矩阵
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 938-945
• 分类号: U462.2
• 字数: 4839字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2010.06.020

摘要

为了研究车辆速度微小瞬变和不确定性对行驶工况构建模型的影响,将汽车行驶状况看作随时间变化的马尔科夫过程.利用最大似然估计法,按照怠速、加速、减速和匀速将实验数据分类,构成模型事件集,并把具有相似平均速度的模型事件组合在一起,构成6个不同的状态,计算出各个状态之间的转移概率.在此基础上,构造满足状态转移概率分布的随机数,以此扩展行驶工况的长度.分析合肥市行驶工况实验数据表明:典型行驶工况的行驶特征参数与实验数据的平均相对误差为7.81%,比传统方法降低了14.72%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石琴	合肥工业大学机械与汽车工程学院	95	1950	25.0	40.0
2	李友文	合肥工业大学机械与汽车工程学院	2	31	2.0	2.0
3	郑与波	合肥工业大学机械与汽车工程学院	3	81	3.0	3.0