基于TVAR-HMM的滚动轴承故障诊断

• 作者: 喻秀 李启铭 李玉波 王国锋 秦旭达
• 来源期刊: 天津大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 时变自回归 隐马尔科夫模型 谱估计 故障诊断
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 168-173
• 页数: 6页
• 分类号: TH133.33
• 字数: 4165字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0493-2137.2010.02.013

摘要

针对工况条件下轴承故障振动信号的非平稳特性,分析时变自回归与隐马尔科夫模型的特点,提出了一种基于时变自回归和隐马尔科夫模型的滚动轴承故障诊断方法.振动信号经时变自回归建模后,得到时频分辨率较高、无交叉干扰项的时频谱.基于能量法对时频谱进行特征提取,然后利用隐马尔科夫模型对故障特征统计分类,实现对轴承故障的诊断,轴承信号分析表明,TVAR建模可以有效地提取信号中的故障特征,结合隐马尔科夫模型的动态统计特性可智能识别轴承故障类型,得到良好的诊断效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦旭达	天津大学机械工程学院	63	926	17.0	27.0
2	王国锋	天津大学机械工程学院	41	610	14.0	23.0
3	李玉波	天津大学机械工程学院	1	28	1.0	1.0
4	喻秀	天津大学机械工程学院	2	66	2.0	2.0
5	李启铭	天津大学机械工程学院	2	66	2.0	2.0