基于融合信息熵距的滚动轴承故障诊断方法

• 作者: 关焦月 周海仑 孙丹 王帅 田晶 艾延廷 高红池
• 来源期刊: 沈阳航空航天大学学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 滚动轴承故障 信息熵 信息熵距 声发射信号 故障诊断 机匣
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 航空宇航工程
• 页码范围: 14-18
• 页数: 5页
• 分类号: V211
• 字数: 4073字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1248.2015.04.003

摘要

针对机匣内滚动轴承故障,采用一种基于融合信息熵距的故障诊断方法进行诊断.通过航空发动机转子系统试验台模拟滚动轴承的单一和耦合故障,采集其声发射信号,利用时域的奇异谱熵、频域的功率谱熵、时-频域的小波能谱熵以及小波空间特征谱熵,计算融合信息熵距实现故障诊断.结果表明:融合信息熵距成功分辨出滚动轴承故障种类,提高了故障诊的准确性,是一种行之有效的滚动轴承故障诊断方法.