基于Hyperion数据的铜矿信息直接和间接提取方法研究

• 作者: 俞乐 张汉奎 张登荣 朱骏
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱 光谱角制图(SAM) 植被异常 植被指数 铜矿
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 881-885
• 分类号: TP79
• 语种: 中文

摘要

针对不同的地表覆盖条件,研究基于Hyperion星载高光谱数据的砂页岩型铜矿信息提取方法.首先对Hyperion L1级数据进行波段筛选、坏线修复、大气纠正和几何纠正等预处理,然后分别针对不同的植被覆盖情况使用不同的信息提取方法.在岩石裸露区,直接使用光谱角制图法;在植被覆盖区,使用铜金属离子的积累导致的植被生理异常作为间接标志来识别铜矿信息,生理异常使用高光谱植被指数来计算.结果表明,综合使用这两种方法的互补信息能够便于提取复杂地表覆盖情况下的铜矿信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱骏	浙江大学理学院地球科学系	4	51	4.0	4.0
2	俞乐	浙江大学理学院地球科学系	23	242	9.0	15.0
3	张登荣	杭州师范大学遥感与地球科学研究院	21	122	5.0	10.0
4	张汉奎	浙江大学理学院地球科学系	5	51	3.0	5.0