基于云量子进化算法的SOC测试规划研究

• 作者: 覃上洲 许川佩
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: SOC测试 量子进化算法 云模型 功耗约束
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 462-468
• 分类号: TN47
• 字数: 4821字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-808X.2010.05.016

摘要

为克服传统量子进化算法中,迁移操作和量子门单一方向更新操作易陷入局部最优解的缺陷,借鉴云模型云滴的随机性和稳定倾向性特点,提出了一种新的云量子进化算法,该算法在量子进化算法基础上,由云模型的X、Y条件云发生器加入杂交操作,由基本云发生器加入变异操作.并将云量子进化算法用于解决SOC测试时间与测试功耗协同优化.最后用国际标准电路ITC'02 Test Benchmark进行实验仿真,与已有算法相比,云量子进化算法能够更好地缩短SOC测试时间、提高SOC测试效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许川佩	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	124	676	13.0	19.0
2	覃上洲	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	1	5	1.0	1.0