PSO-CMAC网络在温室数据融合中的应用

• 作者: 刘立佳
• 来源期刊: 黑龙江水专学报
• 学科: 工学
• 关键词: 温室温度 粒子群优化算法 传感器 数据融合
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 机电工程与自动化
• 页码范围: 109-112
• 分类号: TP13
• 字数: 2738字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-008X.2010.02.031

摘要

温室易受各种环境因素影响,从而可能导致在室内不同点的温度、湿度、光照度值不均匀,为了获得温度的准确值,将PSO算法的全局优化能力和CMAC网络局部逼近、学习速度快的能力相结合,优化CMAC网络的权值,提出了一种基于PSO的CMAC网络数据融合算法,使得最终得到的数据更加准确、有效,为温室管理提供了精确的信息.仿真结果表明,采用该方法提高了温室各监测量采集的准确性、有效地避免了由于传感器失效引起的误差,能够获得温室准确有效的信息,提高温室控制的有效性与准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘立佳	哈尔滨理工大学自动化学院	7	31	2.0	5.0