完备非监督鉴别投影与人脸图像分析

• 作者: 殷俊 金忠
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征抽取 非监督鉴别投影 人脸识别 人脸表情识别
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 1912-1917
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5499字
• 语种: 中文

摘要

针对已有的非监督鉴别投影(UDP)仅仅利用局部散布矩阵的零空间外信息,导致零空间内信息丢失的问题,为了同时利用局部散布矩阵的零空间内和零空间外的信息,提出一种完备的非监督鉴别投影(CUDP)算法.在局部散布矩阵的零空间内,通过最大化非局部散布提取有效特征;在局部散布矩阵的零空间外,通过最大化非局部散布同时最小化局部散布提取其有效特征;最后将这2类特征组合起来形成CUDP的特征.在ORL和FERET人脸库上的人脸识别实验,以及CMU和Yale人脸库上的人脸表情识别实验的结果,证明了CUDP算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金忠	南京理工大学计算机科学与技术学院	72	1142	17.0	31.0
2	殷俊	南京理工大学计算机科学与技术学院	10	65	4.0	8.0