新型样条权函数神经网络在路面谱识别中的应用

• 作者: 窦春红
• 来源期刊: 潍坊学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 路面不平度 功率谱密度 样条权函数 神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 31-34,44
• 分类号: TP183
• 字数: 2011字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4288.2010.02.006

摘要

针对传统方法获得路面功率谱密度的不足,提出了一种基于新型样条权函数(SWF)神经网络的路面功率谱密度识别方法.建立了4自由度汽车的振动系统模型,推导出了汽车振动系统的输出响应谱密度与输入激励谱密度之间的非线性关系,采用样条权函数神经网络对这种非线性映射关系进行了仿真.结果表明,基于样条权函数神经网络的路面功率谱密度识别方法比较成功地克服了传统算法的缺点,具有更高的识别精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	窦春红		11	46	3.0	6.0