多特征融合及SVM相关反馈技术在教育资源图像检索中的应用

• 作者: 王学军 王晓芬 韩立华
• 来源期刊: 河北科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 多特征融合 SVM 相关反馈 教育资源
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 机械、电子与计算机
• 页码范围: 240-244
• 分类号: TP391
• 字数: 3777字
• 语种: 中文

摘要

首先介绍了教育资源图像检索系统的结构模型和基本模块,然后介绍了图像特征提取技术,在颜色特征提取中主要应用了分块直方图法,在纹理特征提取中应用了Gabor小波变换法,在形状特征提取中主要应用了不变矩法,通过3种特征的权重分配将多特征融合进行图像初次检索,然后采用基于SVM的相关反馈技术进行多次检索.实验证明,多特征融合和相关反馈技术的引入有效提高了教育资源中图像检索的查准率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王学军	石家庄铁道大学信息学院	20	74	5.0	8.0
2	王晓芬	石家庄铁道大学信息学院	17	64	5.0	7.0
3	韩立华	石家庄铁道大学信息学院	24	103	6.0	9.0