MFM与MAS协作的热电机组故障诊断方法

• 作者: 吴伟雄 王斌 赵云 顾小军 马景铭
• 来源期刊: 电力自动化设备
• 学科: 工学
• 关键词: 多级流模型 多智能体系统 故障诊断 系统协作
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 75-78
• 分类号: TM311|TP206.3
• 字数: 2997字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6047.2010.10.017

摘要

针对汽轮发电机组故障诊断问题的复杂性、实时性要求,提出了主要由监测与诊断Agent、诊断方法Agent、管理Agent、黑板Agent等组成的分布式多智能体系统(MAS).利用功能分解方法,实现了多级流模型(MFM)和分布式MAS协作的故障诊断方法,其基本思想是:当现场发生异常时,监测与诊断Agent之间协同,依靠汽轮发电机组MFM模型,通过系统中能量、物质或信息流关系建立故障搜索路径,实现故障的快速定位:根据已定位的故障节点(设备)特征,在管理Agent的协调下.诊断方法Agent和监测与诊断Agent协同组成针对性很强的MAS,完成故障的进一步精确诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴伟雄	嘉兴学院机电工程学院	25	96	6.0	9.0
2	顾小军	嘉兴学院机电工程学院	8	35	3.0	5.0
4	赵云	嘉兴学院机电工程学院	21	114	6.0	9.0
5	马景铭	嘉兴学院机电工程学院	1	2	1.0	1.0
9	王斌	嘉兴学院机电工程学院	7	7	2.0	2.0