基于逐步提取偏最小二乘主成分的特征选择方法

• 作者: 李建更 耿涛 阮晓钢
• 来源期刊: 生物学杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 偏最小二乘 主成分 肿瘤基因表达谱
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 85-87
• 分类号: Q811.4|TP391
• 字数: 2476字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-9632.2010.04.085

摘要

特征选择技术被广泛应用于生物信息学中.通过重复利用偏最小二乘(partial least square,PLS)方法提取主成分,通过逐次选择在主成分中权重较大的基因,将PLS应用于特征选择中.将这种方法用于对肿瘤基因表达谱数据的特征基因选择中,并用提取的特征基因分类,用8个特征基因进行分类时,能达到92.5%的正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建更	北京工业大学电子信息与控制工程学院人工智能与机器人研究所	44	345	9.0	17.0
2	阮晓钢	北京工业大学电子信息与控制工程学院人工智能与机器人研究所	240	2182	23.0	35.0
3	耿涛	北京工业大学电子信息与控制工程学院人工智能与机器人研究所	1	4	1.0	1.0