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摘要:
针对多传感器目标级识别问题,提出了一种新的信息融合方法.定义了新的距离测度,通过求解各目标类别与待识别目标的综合距离测度之和最小的优化问题,客观地确定了指标的权重,根据综合距离给出目标识别方法.仿真实验验证了方法的有效性,非常适用于具有多个特征指标的多目标识别领域.
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文献信息
篇名 运用距离测度进行多传感器目标级信息融合
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多传感器 数据融合 目标识别 距离测度
年,卷(期) 2010,(18) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 128-129,141
页数 分类号 TP274.2
字数 2646字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.18.040
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万树平 江西财经大学信息管理学院 71 1065 18.0 30.0
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研究主题发展历程
节点文献
多传感器
数据融合
目标识别
距离测度
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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