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基于绝对值距离的图像阈值化分割新算法
基于绝对值距离的图像阈值化分割新算法
作者:
乔韡韡
吴成茂
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像分割
阈值化方法
Otsu法
平方欧氏距离
绝对值距离
摘要:
传统Otsu阈值法对图像分割缺乏一定鲁棒性的不足,将Otsu阈值法的平方欧氏距离用绝对值距离代替得到一种新的图像阈值化分割准则,提出了基于绝对值距离的图像阈值分割新算法,最后给出其参数估计方法.实验结果表明,分割新算方法是有效的,能够获得比传统Otsu方法更好的分割结果.
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篇名
基于绝对值距离的图像阈值化分割新算法
来源期刊
计算机应用与软件
学科
工学
关键词
图像分割
阈值化方法
Otsu法
平方欧氏距离
绝对值距离
年,卷(期)
2010,(8)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
259-262
页数
分类号
TP3
字数
2510字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-386X.2010.08.080
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
吴成茂
西安邮电学院电子与信息工程系
198
1556
18.0
31.0
2
乔韡韡
温州大学瓯江学院
9
29
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2019(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图像分割
阈值化方法
Otsu法
平方欧氏距离
绝对值距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
主办单位:
上海市计算技术研究所
上海计算机软件技术开发中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-386X
CN:
31-1260/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市愚园路546号
邮发代号:
4-379
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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