基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在目前的生物信息领域开放语料的术语抽取实验中,前2000多个双字词的精度已经达到了90.36%,但是三字以上的词的抽取精度只有66.63%,多字词的抽取成为了名词术语自动抽取的一个难点问题.针对该难点,提出综合C-value参数在长术语抽取方面的优势,并与术语抽取中的互信息参数相结合的策略来识别术语.实验结果表明,长术语抽取正确率为75.7%,召回率为68.4%,F测量值为71.9%,高于相同语料下的其他方法.
推荐文章
基于互信息的中文术语抽取系统
术语抽取
互信息
语料
基于互信息的中文术语抽取系统
术语抽取
互信息
语料
结合互信息的多目标属性约简
粗糙集
互信息
核属性
属性约简
基于 SU RF和互信息的图像配准方法研究
图像配准
特征点
互信息
SURF
同步扰动随机逼近算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 C值和互信息相结合的术语抽取
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 术语抽取 C值 互信息
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 108-110
页数 3页 分类号 TP3
字数 3356字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.04.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张文静 东北林业大学信息与计算机工程学院 6 68 4.0 6.0
2 梁颖红 苏州市职业大学江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研究开发中心 13 37 3.0 5.0
3 张有承 东北林业大学信息与计算机工程学院 2 19 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (15)
同被引文献  (27)
二级引证文献  (42)
1975(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(6)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(2)
2014(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2015(9)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(6)
2016(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2017(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2018(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2019(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
术语抽取
C值
互信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导