一种基于模糊熵的特征选择算法

• 作者: 俞志富 叶菲
• 来源期刊: 现代防御技术
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 模糊熵 相关性 判定树
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 147-150
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2465字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2010.06.029

摘要

特征选择是模式识别中的一个重要组成部分.针对分类边界模糊的样本集,将模糊集的理论应用到特征选择中,通过对特征进行模糊化,定义一种模糊熵来度量特征的分类区分度,再采用相关系数度量特征间的冗余度,建立判定树.则树中的节点即为选择出的特征,树枝为特征的隶属度函数,且通过判定树进行的分类可以实现样本识别的模糊化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞志富		5	25	2.0	5.0
2	叶菲		3	7	2.0	2.0