基于HTK的连续语音识别网站系统的研究和实现

• 作者: 杨根科 杨祖华 王鸿儒
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 隐马尔可夫模型 连续语音识别 HTK
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 19-20,30
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2010.07.006

摘要

隐马尔可夫模型(HMM)基本技术是语音识别中较为成功的算法,HMM具有较强的对时间序列结构的建模能力.文章在HMM Tool Kit(HTK)的基本技术之上,建立了一个以HMM为基础的提供连续语音识别服务的网站系统.该网络系统前台界面程序主要通过ASPNET2.0和Visual C#在Windows server 2003平台上建立,后台识别程序通过ATL实现.经过测试,该系统展示出其在语音数据检索中的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨根科	上海交通大学自动化系	84	740	14.0	24.0
2	杨祖华		2	5	1.0	2.0
3	王鸿儒	上海交通大学自动化系	1	5	1.0	1.0