基于多网络模型的工程机械液压系统故障诊断研究

• 作者: 何清华 贺湘宇
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 液压系统 工程机械 故障诊断 多模型故障诊断 广义回归神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 1385-1390
• 分类号: TP206.3
• 字数: 4264字
• 语种: 中文

摘要

提出一种针对工程机械液压系统的多网络模型的故障诊断方法.该网络模型以广义回归神经网络(General regression neural network,GRNN)为基础,引入全局递归的反馈机制,构建动态GRNN模型.该方法首先为多个目标故障建立同等数量的动态GRNN目标故障模型,计算每个目标故障模型的检测阈值;然后,将测试故障样本代入每个目标故障模型中,当其残差平方和在对应阈值范围内即可确定故障类型.实验结果表明:多网络模型的故障诊断方法准确地诊断出95%以上的系统故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何清华	中南大学机电工程学院	234	2647	25.0	38.0
2	贺湘宇	长沙理工大学汽车与机械工程学院	7	39	3.0	6.0