信息扩散及神经网络在建立注塑预测模型中的应用

• 作者: 刘文豪 王祺 黄宗南
• 来源期刊: 工程塑料应用
• 学科: 工学
• 关键词: 信息扩散 BP神经网络 注塑预测模型
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 加工
• 页码范围: 32-35
• 分类号: TQ32
• 字数: 3262字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3539.2010.03.008

摘要

注塑工艺参数和塑料件质量之间的关联模型常采用神经网络建立,然而训练样本不足将直接影响模型的质量.为了在适量训练样本条件下得到较好的预测模型,对原始样本数据进行信息扩散处理,然后使用神经网络建模.笔者以汽车音响面板为例建立预测模型,确定了最佳工艺参数,证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄宗南	上海大学机电工程与自动化学院	24	101	6.0	9.0
2	王祺	上海大学机电工程与自动化学院	4	10	2.0	3.0
3	刘文豪	上海大学机电工程与自动化学院	6	13	2.0	3.0