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摘要:
在ECLAT算法的基础上,提出一种新的频繁项集挖掘算法--DS-ECLAT算法.该算法使用回写集和深度搜索最长项集两项新技术,在每次迭代中,无须扫描整个数据库,对于(K+1)项集的探索仅依赖于K项集,并生成K项回写集,下一次迭代时吸取这些回写集,减少了交运算的次数,提高了算法的执行效率.相对于ECLAT算法,新算法减少了内存的需要,具有更好的可伸缩性.
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文献信息
篇名 一种新的频繁项集挖掘算法DS-ECLAT
来源期刊 广西科学院学报 学科 工学
关键词 挖掘算法 频繁项集 回写集
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 19-22
页数 4页 分类号 TP181
字数 3412字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7378.2010.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张毅 广西大学计算机与电子信息学院 15 26 3.0 4.0
2 杨颖 广西大学计算机与电子信息学院 42 132 6.0 9.0
3 陆瑞兴 广西大学计算机与电子信息学院 2 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
挖掘算法
频繁项集
回写集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西科学院学报
季刊
1002-7378
45-1075/N
大16开
广西南宁市大岭路98号
1982
chi
出版文献量(篇)
1934
总下载数(次)
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总被引数(次)
9503
论文1v1指导