利用局部特征的子空间车辆识别算法

• 作者: 刘怀愚 李璟 洪留荣
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 静态图像 车辆识别 主成分分析 局部特征 遮挡检测
• 年，卷（期）: 2010,（30）
• 页码范围: 156-158,180
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3053字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.30.046

摘要

利用改进的主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)方法,通过研究不同的车辆特征(如全局特征、各种局部特征)对静态图像车辆识别效果的影响,提出了一种新的静态图像车辆识别算法.该算法可有效降低光照和背景噪声对识别的影响,实现对存在部分遮挡的车辆检测.实验结果表明,该算法具有良好的鲁棒性和车辆识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪留荣	淮北师范大学计算机科学与技术学院	34	101	6.0	8.0
2	李璟	淮北师范大学计算机科学与技术学院	19	100	5.0	9.0
3	刘怀愚	淮北师范大学计算机科学与技术学院	24	104	6.0	10.0