基于神经网络与证据理论的煤矿通风机故障诊断

• 作者: 冯爱伟
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 证据理论 神经网络 煤矿通风机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 249-251
• 分类号: TP212|TM307
• 字数: 2835字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2010.06.106

摘要

为了能够从多方面反映煤矿通风机系统状态,实现对故障模式的自动识别与准确诊断,将数据融合技术与神经网络相结合,建立通风机故障诊断系统.采用并行神经网络进行局部诊断,获得彼此独立的证据,再运用D-S证据理论融合算法对各证据进行融合,实现对通风电机故障的准确诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯爱伟		2	24	2.0	2.0