潜在分类模型在无金标准诊断试验中的评价

• 作者: 刘沛 郑水龙 陈启光 陈炳为
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 学科: 医学
• 关键词: 潜在分类模型 无金标准 诊断试验 灵敏度 特异度
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 11-12,16
• 页数: 3页
• 分类号: R1
• 字数: 2414字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3674.2010.01.003

摘要

目的 探讨无金标准诊断试验下灵敏度与特异度的估计方法.方法 以三个诊断试验为例,利用潜在分类模型估计无金标准诊断试验的灵敏度、特异度及其95%可信区间.并将潜在分类模型估计的结果与Bayesian方法估计结果进行比较.结果 三个诊断试验的灵敏度与特异度的95%可信区间均存在一定的重叠,表明两种方法估计结果较为相似.结论 诊断试验的灵敏度与特异度在无金标准时是无法直接计算的,可利用潜在分类模型与Bayesian方法估算诊断试验的灵敏度与特异度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘沛	东南大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系	93	699	15.0	20.0
2	陈启光	东南大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系	62	1054	20.0	31.0
3	陈炳为	东南大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系	52	534	15.0	21.0
4	郑水龙		11	49	4.0	6.0