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摘要:
该文针对化工过程中广泛使用的连续搅拌反应釜(CSTR),提出一种基于最小二乘支持向量机Hammerstein模型的非线性预测控制方法.Hammerstein模型的非线性环节采用最小二乘支持向量机逼近,线性环节则采用外因输入自回归模式(ARX)结构.基于此模型结构设计非线性模型预测控制器,将非线性预测控制问题转化为线性模型的预测控制和非线性模型的求逆问题,进而给出了预测控制律以及非线性环节逆模型的构造方法.对CSTR的仿真结果表明:与传统的非线性模型预测控制以及PI控制器相比,该文方法精度更高,能够有效跟踪控制反应物浓度.
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文献信息
篇名 基于Hammerstein模型的连续搅拌反应釜非线性预测控制
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 非线性预测控制 Hammerstein 模型 最小二乘支持向量机 连续搅拌反应釜
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 618-623
页数 分类号 TP273
字数 4079字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9830.2010.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王庆超 哈尔滨工业大学能源科学与工程学院 45 323 10.0 16.0
2 张健中 哈尔滨工业大学能源科学与工程学院 3 37 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
非线性预测控制
Hammerstein 模型
最小二乘支持向量机
连续搅拌反应釜
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
总下载数(次)
7
总被引数(次)
33414
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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